Projek Pemprosesan Imej untuk Pelajar Kejuruteraan

Pada masa ini, 'Pemprosesan gambar' biasanya digunakan oleh berbagai aplikasi dan dalam berbagai jenis elektronik seperti komputer, kamera digital, telefon bimbit, dll. Sifat gambar boleh diubah dengan pelaburan paling sedikit seperti peningkatan kontras, pengesanan sempadan, pengukuran intensiti & menerapkan fungsi matematik yang berbeza untuk meningkatkan citra. Walaupun kaedah ini sangat berpengaruh, pengguna sering mengawal gambar dengan membuang, tetapi memahami nilai asas di sebalik rutin pemprosesan gambar tanpa usaha jarang terjadi. Walaupun ini mungkin sesuai untuk beberapa orang, ia sering membawa kepada gambar yang banyak rosak. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan asas-asas pemprosesan gambar dan projek pemprosesan imej digital menggunakan MATLAB , Python , dan lain-lain.

Apa itu Pemprosesan Imej?

Kaedah pemprosesan gambar digunakan untuk melakukan beberapa proses pada gambar seperti peningkatan gambar atau untuk menghapus beberapa data fungsional dari gambar. Pemprosesan gambar adalah salah satu jenis pemprosesan isyarat , di mana input adalah gambar, dan juga output, adalah ciri atau ciri yang bersesuaian dengan gambar.

Pemprosesan Imej Digital

Pada masa ini, teknik pemprosesan gambar sangat banyak digunakan di berbagai industri, yang digunakan untuk membentuk inti wilayah penyelidikan dalam bidang kejuruteraan dan juga disiplin ilmu yang berbeza. Pada dasarnya, langkah pemprosesan gambar demi langkah dibincangkan di bawah.

• Klik gambar menggunakan kamera digital
• Mengkaji dan mengendalikan gambar
• Output gambar boleh diubah berdasarkan analisis gambar.

Pemprosesan gambar boleh dilakukan dengan menggunakan dua kaedah iaitu pemprosesan gambar analog dan juga pemprosesan gambar digital. Teknik pemprosesan gambar utama (analog) digunakan untuk gambar, cetakan. Penganalisis imej dan lain-lain menggunakan asas pemahaman yang berbeza semasa menggunakan beberapa teknik gambar. Teknik pemprosesan gambar sekunder (Digital) akan membantu dalam analisis imej digital dengan menggunakan PC.

Projek Pemprosesan Imej

Yang berikut senarai projek pemprosesan imej dibincangkan di bawah.

Projek Pemprosesan Imej

1). Robot Ball Tracing berasaskan Raspberry Pi

Projek ini digunakan untuk membina Robot untuk mengesan bola menggunakan Raspberry Pi. Di sini robot ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar, dan juga untuk melakukan pemprosesan gambar untuk mengesan bola. Projek ini menggunakan pi raspberry modul kamera sebagai pengawal mikro untuk mengesan bola dan membolehkan kod Python untuk analisis gambar.

2). Pemeriksaan Pengawasan dengan Telefon Android

Projek ini sangat berguna untuk memantau tempat awam seperti pejabat, rumah, menggunakan aplikasi Android. Dengan menggunakan ini dapat menangkap gambar, memantau dan merakam video streaming langsung.

Sistem yang dicadangkan memerlukan bekalan kuasa, kamera Raspberry Pi, Pi, dan telefon android. Dan juga sebuah sistem operasi berdasarkan Linux untuk Raspberry Pi & konfigurasi fail kamera. Video boleh dirakam dengan bantuan perisian gerakan di mana gerakan hadir di dalam bilik.

3). Pengesanan Pemalsuan Imej Perubatan

Projek ini digunakan dalam sistem penjagaan kesihatan untuk pengecaman gambar palsu untuk mengesahkan bahawa gambar tersebut dikaitkan dengan gambar perubatan atau tidak.

Prinsip kerja projek ini adalah pada carta kebisingan gambar, menggunakan penapis kegagalan pelbagai resolusi, dan memberikan output kepada pengkelasan seperti pembelajaran ekstrem dan vektor sokongan.

Peta kebisingan dibentuk dalam sumber pengkomputeran sempadan, sementara klasifikasi dan penyaringan selesai dalam sumber pengkomputeran awan teras. Begitu juga, projek ini berfungsi dengan mudah. Keperluan lebar jalur juga sangat berpatutan untuk projek ini.

4). Pengenalpastian Akta Manusia dengan Pemprosesan Imej

Projek ini digunakan untuk mengenal pasti tindakan manusia dengan memproses gambar dalam masa nyata, dan tujuan utamanya adalah untuk menyampaikan gerak isyarat yang dikenal pasti menggunakan sistem kamera.

Sistem ini mula mengenali tindakan manusia yang diberikan dalam pangkalan data kerana ia menghantar tanda aktif ke susunan kamera untuk merakam & menyimpan aliran video dalam sistem.

Proses pemadanan corak digunakan untuk tindakan sekarang dari garis besar video yang dirakam secara lurus. Imej dari video itu dinilai oleh pangkalan data dan akhirnya, o / p akan mendapat.

Projek Pemprosesan Imej Digital IEEE

Teknik pemprosesan gambar digital digunakan untuk meningkatkan kualiti gambar dengan menerapkan operasi aritmetik. Projek berdasarkan pemprosesan gambar terutamanya melibatkan pengubahsuaian gambar & pengenalpastian isyarat dua dimensi & memperbaikinya dengan kontras dengan isyarat biasa. Senarai projek pemprosesan imej digital IEEE untuk pelajar kejuruteraan merangkumi yang berikut.

• Menggerakkan Kenderaan Dengan Pengesanan yang Cepat & Kuat dalam Video Udara dengan Sliding Windows
• Penyingkiran Jerebu untuk Gambar Bawah Air berdasarkan Kontras & Peningkatan Warna menggunakan Kaedah Fusion.
• Set Imej berasaskan Pengecaman Wajah dengan Pembelajaran Ciri & Kamus Serentak
• Analisis Video untuk Pemantauan Lalu Lintas
• Analisis & Pengesanan Tangisan Bayi
• Perlindungan Efisien Palma berasaskan WSN dari RPW Larva
• Pengiktirafan Gait melalui gelombang Tenaga Aktif & gelombang Gabor
• Pengiktirafan Aktiviti Manusia melalui Rangkaian Neural
• Pengesanan Kanser Paru-Paru dengan Pemprosesan Imej Digital Melalui Imbasan CT
• Pemampatan Polynomial Interpolation berdasarkan Fractal Image
• Segmentasi Brain Tumor berasaskan Teknik Pengelasan Hibrid
• Gabungan Imej dalam Bidang Perubatan melalui Penggabungan & Transformasi Shearlet SVD
• Perbandingan Tahap Piksel & Tahap Ciri menggunakan Teknik Fusion Gambar
• Pengelasan Bunga melalui Pemprosesan Imej berdasarkan Rangkaian Neural
• Gabungan Imej dalam Bidang Perubatan menggunakan Teknik Sendi Jauh
• Gabungan Imej Satelit dengan Transformasi Curvelet Discrete Pantas
• Kaedah Pemampatan Lossless untuk Gambar dengan Teknik Gabungan
• Pemeriksaan Penyakit Retina menggunakan Corak Perduaan Tempatan
• Penggredan Biji Padi melalui Pemprosesan Gambar
• Penilaian Kualiti Biji Padi melalui Teknik Morfologi

Projek Pemprosesan Imej menggunakan MATLAB

MATLAB atau makmal matriks adalah bahasa pengaturcaraan tahap tinggi yang membolehkan anda melaksanakan tugas menuntut komputasi lebih cepat daripada dengan bahasa pengaturcaraan lain seperti C, CPP, dll. Tetapi MATLAB sangat memahami dan berguna untuk pengiraan matriks berangka cepat. Projek pemprosesan gambar berikut berdasarkan konsep MATLAB.

Projek MATLAB

1). Sistem Pengenalan Mata Wang

Pengenalpastian mata wang negara berbeza sangat sukar. Tujuan utama projek ini adalah untuk membantu warga menyelesaikan masalah ini. Tetapi, sistem pengenalan mata wang berdasarkan analisis gambar dan sama sekali tidak mencukupi.

Proses projek ini menjadikan automatik dan kuat, dan sistem ini menggunakan contoh renminbi Cina (RMB) dan SEK Sweden untuk menunjukkan tekniknya.

2). Kawalan Lampu Lalu Lintas Pintar menggunakan Pemprosesan Imej

Hari demi hari masalah lalu lintas telah menjadi masalah besar di India kerana peningkatan jumlah kenderaan bermotor. Atas sebab ini, seseorang harus menggunakan isyarat lalu lintas yang dapat melakukan pemeriksaan kesesakan lalu lintas secara real-time. Projek ini menggunakan pengaturan pemprosesan gambar untuk mengawal lalu lintas dengan cara yang mudah dengan menangkap gambar lalu lintas di persimpangan jalan. Prosedur langkah demi langkah untuk mengubah tempoh lampu isyarat bergantung pada kepadatan lalu lintas persimpangan pada isyarat lalu lintas.

3). Slaid Imej menggunakan MATLAB

Projek slaid gambar digunakan untuk mengawal wallpaper dengan gerakan tangan menggunakan MATLAB. Tugas ini dapat diselesaikan dengan menggabungkan sejumlah fungsi.

Projek ini menggunakan kamera web untuk menangkap gambar, dan jika gambar mempunyai latar belakang yang konsisten maka hasilnya akan menjadi palsu. Oleh itu, kita harus mengekalkan latar belakang secara konsisten. Aplikasi projek ini meliputi kawalan perkakas rumah, perkakas rumah, dll.

4). Sistem Tempat Letak Kenderaan Automatik

Pada masa kini, terdapat banyak bandar di seluruh dunia yang menghadapi banyak masalah dengan tempat letak kenderaan kerana kekurangan tempat letak kenderaan, harga tanah yang tinggi, dan lain-lain. Untuk mengatasi masalah ini di sini adalah penyelesaiannya iaitu sistem tempat letak kenderaan automatik.

Sistem yang dicadangkan digunakan di tempat awam seperti hotel, pejabat, teater, rumah, hospital, stadium, lapangan terbang, dan lain-lain. Terdapat beberapa kelebihan dengan menggunakan sistem ini seperti menempati ruang yang lebih sedikit, mengambil lebih sedikit masa untuk mengambil serta menyampaikan kereta, keselamatan, dan keselamatan kenderaan dari kecurian.

Projek Pemprosesan Imej berasaskan MATLAB

Istilah MATLAB bermaksud MATrix LABoratory dan ia adalah bahasa pengaturcaraan generasi ke-4. Bahasa pengaturcaraan ini mengizinkan fungsi, manipulasi matriks, plot data, pembuatan antara muka pengguna, pelaksanaan algoritma, dan lain-lain. Bahasa ini digunakan dalam aplikasi pemprosesan gambar, institusi penyelidikan, dll. Senarai projek pemprosesan gambar berasaskan MATLAB disenaraikan di bawah.

• Pengiktirafan Plat Iklan melalui Pemprosesan Imej & MATLAB
• Pengiktirafan Emosi Wajah dalam Masa Nyata menggunakan MATLAB
• Pengesanan Pemandu Mengantuk dalam Masa Nyata dengan MATLAB
• Pengiktirafan Tulisan Tangan dengan MATLAB & Pemprosesan Imej
• Pengesanan Batu Ginjal berdasarkan MATLAB
• Pengesahan Tandatangan berasaskan MATLAB
• Pemampatan Imej Warna menggunakan MATLAB
• Pengelasan Kategori Gambar berdasarkan MATLAB
• MATLAB berdasarkan Pengesanan Kanser Kulit
• Menandai Sistem Kehadiran menggunakan Pemprosesan Imej & MATLAB
• Pengesanan Tumor Hati menggunakan MATLAB
• Segmentasi IRIS menggunakan MATLAB Code
• Pengesanan Penyakit Kulit menggunakan MATLAB
• Reka Bentuk & Pelaksanaan Platform Kos Rendah untuk Pengimejan Diagnostik dalam Masa Nyata dengan MATLAB
• Sistem Penginderaan Biometrik dengan Unimodal & Multimodal dengan MATLAB
• Analisis Aspek Fix ‐ point berasaskan MATLAB untuk Sistem Infrastruktur Tanpa wayar dengan MATLAB
• Komunikasi Ringan berasaskan Kamera Telefon bimbit dengan MATLAB
• Pemodelan Penyimpangan Perspektif dalam Imej Wajah & Perpustakaan untuk Penjejakan Objek dengan MATLAB
• Mengawal Lampu Trafik Pintar dengan MATLAB & Pemprosesan Imej
• Mengawal Perosak di Bidang Pertanian dengan Pemprosesan Gambar & MATLAB

Projek Pemprosesan Imej menggunakan Python

Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi dan perpustakaan khasnya sangat besar dan komprehensif. Yang berikut pemprosesan gambar digital projek berdasarkan konsep Python.

Projek Pemprosesan Imej dengan Python

1). Pengecaman Teks dalam Imej oleh Python

Pengecaman teks pada gambar adalah langkah yang sangat berguna untuk mendapatkan pemulihan kandungan multimedia. Sistem yang dicadangkan digunakan untuk mengesan teks dalam gambar secara automatik dan membuang teks yang berkaitan secara mendatar dengan latar belakang yang sukar.

Projek ini didasarkan pada aplikasi seperti teknik penurunan warna, teknik untuk pengecaman tepi, serta penyetempatan kawasan teks dan barang-barang geometri. Teks pada gambar mengandungi maklumat yang sangat berguna untuk pelbagai jenis dokumen.

Penyingkiran teks dari gambar adalah kerja yang sukar. Teks dikesan dan diekstrak untuk pembaca tanpa masalah. Projek ini menggunakan teknik penyetempatan teks cepat untuk semua kelebihan yang dapat dicapai dalam gambar.

2). Pengesanan Mengantuk Pemandu menggunakan Python

Pendekatan baru terhadap keselamatan dan keselamatan kenderaan di kawasan autonomi sangat diharapkan pada sistem automotif. Pada masa ini, kemalangan memandu mengantuk kenderaan telah meningkat. Untuk mengatasi masalah ini, berikut adalah penyelesaian projek iaitu sistem amaran pemandu, yang memberi amaran dengan memerhatikan setiap mata pemandu semasa memandu kenderaan.

3). Pengesanan Muka menggunakan Python

Objektif utama projek ini adalah untuk mengesan wajah secara real-time dan juga untuk mengesan wajah secara berterusan. Ini adalah contoh mudah untuk mengesan wajah menggunakan ular sawa, dan bukannya mengesan wajah, kita juga dapat menggunakan objek lain yang kita pilih.

4). Hakisan & Pelebaran Imej

Terdapat beberapa jenis operasi morfologi yang tersedia untuk pemprosesan gambar. Tetapi, pemprosesan gambar boleh dilakukan dengan menggunakan jenis operasi morfologi yang paling biasa berdasarkan bentuk gambar seperti Hakisan & Pelebaran. Di sini, Hakisan digunakan untuk mengurangkan ciri gambar sedangkan pelebaran digunakan untuk menambah luas dan menekankan ciri objek.

5). Membuat gambar dengan menggunakan Python

Dalam beberapa tahun terakhir, perisian kartomizer gambar telah digunakan untuk menukar gambar normal menjadi gambar kartun. Dalam proses ini, pengesanan tepi dan penapis dua hala diperlukan. Dua hala penapis digunakan untuk mengurangkan palet warna gambar. Selepas itu, kita dapat menerapkan pengesanan tepi pada gambar ini untuk menghasilkan gambar berbentuk gelap. Oleh itu, akhirnya, beberapa helah dapat digunakan untuk gambar ini untuk mendapatkan gambar kartun.

Projek Pemprosesan Imej berasaskan IoT

Senarai projek pemprosesan imej berdasarkan IoT dibincangkan di bawah.

Keselamatan Rumah Tangga menggunakan IoT & Pemprosesan Imej Digital

Projek ini digunakan untuk merancang sistem menggunakan IoT & pemprosesan gambar digital untuk mengamankan rumah. Sistem ini merangkumi kamera digital, sensor, telefon bimbit, dan kabut dengan pangkalan data. Sensor terletak di bingkai pintu yang memberi amaran kepada kamera untuk mengklik gambar orang yang memasuki rumah, setelah itu ia menghantar gambar orang itu ke lembar data di dalam kabut.

Analisis gambar dapat dilakukan untuk mengesan serta membandingkan gambar dengan yang tersimpan. Sekiranya kedua-dua gambar yang ditangkap dan gambar yang disimpan tidak sesuai, maka ia memberi amaran kepada pemilik rumah.

Pengesanan Retak Jambatan berasaskan Model Rangkaian IoT & Konvolusional

Internet barang telah berkembang seiring dengan teknologi maklumat kerana ciri kebolehtelapan yang kuat, banyak faedah, dan beberapa aplikasi. Dalam kejuruteraan struktur, IoT memainkan peranan penting dalam pembangunan struktur rangkaian. Ancaman yang paling kerap berlaku ialah keselamatan keselamatan jambatan. Kerana retakan ini, 90% bencana jambatan telah berlaku. Oleh itu, mengenal pasti retakan jambatan sangat penting untuk mengurangkan bencana struktur pada waktunya. Untuk mengatasinya, sistem pengesanan retak jambatan berasaskan IoT ini dibangun untuk meningkatkan keselamatan jambatan, dan juga faktor risiko dapat dikurangkan.

Kawasan Pengesanan Kenderaan berdasarkan IoT & Fourier Deskriptor untuk Pemisahan

Hari demi hari, kemalangan jalan raya meningkat dengan serius. Oleh itu, untuk mengatasi masalah seperti kelajuan dan kesesakan, teknologi diperlukan. Pengesanan & penjejakan kenderaan menggunakan visi komputer & IoT adalah elemen yang sangat penting dalam sistem pemantauan lalu lintas yang cerdas.

Semasa segmentasi gambar, sudut antara kenderaan & kamera akan mempunyai hubungan untuk menggerakkan kenderaan. Projek ini meningkatkan ketepatan pengesanan kenderaan menggunakan gambar kamera. Kawasan yang bergerak akan diekstrak melalui perbezaan antara bingkai. Sekiranya satu atau lebih kenderaan bertindih seperti satu kawasan, maka perlu membahagikan kawasan tersebut. Teknik ini akan mengekstrak kawasan yang akan dibahagikan dari garis besar kawasan. Tetapi, tidak mungkin membahagikan kenderaan melalui garis besar yang diekstrak. Jadi, teknik baru dilaksanakan untuk memisahkan tempat menggunakan deskriptor Fourier. Dengan menggunakan teknik ini kawasan dapat dikesan.

Kit Penjagaan Kesihatan Pintar menggunakan IoT & Pemprosesan Imej

Konsep utama projek ini adalah untuk memberikan perkhidmatan kesihatan yang cekap dan lebih baik kepada pesakit yang menggunakan IoT. Oleh itu doktor boleh menggunakan maklumat ini & memberikan hasil yang cekap. Projek ini merangkumi beberapa ciri untuk memerhatikan pesakit oleh doktor dari mana sahaja & bila-bila masa. Dalam keadaan kecemasan, e-mel atau mesej boleh dihantar kepada doktor mengenai keadaan pesakit.

Sistem Pertanian Pintar menggunakan IoT

Sistem yang dicadangkan iaitu sistem pertanian pintar dirancang dengan IoT dan sistem ini sangat membantu petani. Untuk situasi iklim, nilai ambang boleh ditetapkan seperti suhu, kelembapan bergantung pada keadaan cuaca di kawasan tertentu. Sistem yang dicadangkan akan menghasilkan jadual pengairan bergantung pada pengesanan data masa nyata dari lapangan & repositori cuaca.

Projek Pemprosesan Imej berasaskan Sistem Tertanam

Senarai projek pemprosesan imej berasaskan sistem terbenam dibincangkan di bawah.

Automasi Tol berasaskan ANPR menggunakan Pemprosesan Imej

Projek ini digunakan untuk merancang sistem pembayaran tol secara automatik menggunakan ANPR atau pengenalan plat nombor automatik. Dalam projek ini, teknik pemprosesan gambar digunakan untuk mengklik gambar plat nombor dan menukar gambar ini menjadi teks.

Sistem ini direka dengan mikrokontroler untuk menganalisis teks plat nombor dan secara automatik memotong jumlahnya kerana data akan disimpan dalam pangkalan data. Setelah jumlahnya ditolak, pemilik kenderaan akan mendapat pesanan.

Pengiktirafan Tumor berdasarkan Matlab

Pemprosesan gambar digunakan dalam aplikasi perubatan yang berbeza. Sistem yang dicadangkan digunakan untuk merancang sistem untuk mengesan kedudukan tumor berdasarkan proses gambar dan MATLAB.

Perlindungan Multimedia melalui Kandungan & Cap Jari

Pada masa ini, perlindungan multimedia telah meningkat untuk melindungi pengedaran multimedia & harta intelek. Projek ini menggunakan kandungan dan juga cap jari untuk mengesan multimedia. Dengan menggunakan cap jari kandungan, pelanggaran hak cipta dapat dikesan setelah diterbitkan di laman web. Sidik jari kandungan menangkap sifat kandungan multimedia, yang dapat digunakan untuk mengenal pasti objek multimedia secara unik. Dalam projek ini, struktur modular dirancang untuk pemodelan & analisis teknik cap jari untuk kandungan.

Pemantauan Gunung Berapi menggunakan ARM Tertanam di Kawasan Jauh

Projek ini membangunkan sistem iaitu MVMS (Monitor Volcanic Multi-parameter System) melalui akses jarak jauh & modul berbeza yang disambungkan dalam rangkaian. Sistem ini sangat mudah disediakan untuk rangkaian penyiasatan & pemantauan. Sistem ini berfungsi dengan menggunakan sistem embedded bersama dengan sensor dan sistem komunikasi. Sistem MVMS terutamanya merangkumi rangkaian modul jarak jauh (TLDM) yang menerima data melalui pautan kabel / tanpa wayar menggunakan sensor dan menyimpannya pada sokongan kapasiti besar.

Dengan menggunakan projek ini, sistem multi-parameter dapat dikembangkan untuk memantau kegiatan gunung berapi. Sistem ini membenarkan akses ke modul jauh & berbeza yang disambungkan dalam rangkaian. Dalam projek ini, pemproses ARMTM digunakan untuk memberikan fleksibiliti besar dalam reka bentuk perkakasan. Linux digunakan sebagai sistem operasi untuk pengembangan aplikasi yang mudah untuk mengawal komunikasi dan juga sensor.

Reka Bentuk & Pelaksanaan Sistem Kawalan Terbenam menggunakan Scilab

Dalam projek ini, platform tertanam dikembangkan untuk merancang sistem kawalan terbenam. Sistem ini dibangunkan dengan cara yang cepat & menjimatkan. Sistem ini dapat dibina dengan perisian sumber terbuka iaitu Scilab & Linux untuk mengurangkan kos pembangunan. Apabila platform ini memberikan persekitaran gabungan, pengguna dapat melakukan semua fasa kitaran pengembangan dalam sistem kawalan. Oleh itu, apabila prestasi ditingkatkan berpotensi maka masa yang diperlukan untuk pembangunan dapat dikurangkan.

Sistem ini digunakan dalam bidang perindustrian, pendidikan, instrumen, pengoptimuman & pemprosesan gambar. Selanjutnya, sistem ini dapat dikembangkan di mana sensor & penggerak digunakan

Projek Pemprosesan Imej dalam Kejuruteraan Bioperubatan

Projek pemprosesan gambar dalam biomedikal dan projek pemprosesan gambar LabVIEW dibincangkan di bawah.

Pengesanan Imej Perubatan Forgery

Sistem yang dicadangkan iaitu pengesanan gambar pemalsuan dalam bidang perubatan digunakan dalam sistem penjagaan kesihatan. Dengan menggunakan sistem ini, pengesanan gambar dapat dilakukan sama ada gambar tersebut diubah atau tidak. Projek ini sangat membantu terutama di jabatan kesihatan kerana terdapat banyak kes yang didaftarkan mengenai perubahan laporan untuk menyembunyikan beberapa kesalahan. Jadi dengan menggunakan projek ini, perkara ini dapat dikesan.

Sistem Pengambilan berasaskan Kerangka Hadoop untuk Imej Perubatan yang digunakan dalam Grid

Sistem yang dicadangkan dapat dilaksanakan dengan menggunakan kerangka Apache Hadoop. Ini adalah seni bina grid dengan sumber terbuka, yang menyusun pelbagai format gambar & dibuat di antara hospital yang berbeza untuk menyimpan, berkongsi & mengambil gambar.

Terdapat metrik prestasi yang berbeza seperti ketepatan, kebolehpercayaan, kerahsiaan, operasi & keselamatan dipertingkatkan. Dengan menggunakan ini, privasi pesakit dan pengesahan pengguna dapat dicapai.

Dalam projek ini, algoritma CBIR (Pengambilan Imej Berasaskan Kandungan) berdasarkan tekstur digunakan untuk pengambilan gambar yang cekap. Prestasi sistem ini dapat diperiksa dengan bantuan Hadoop melalui tiga nod operasi semasa. Masa pengambilan sistem yang dicadangkan dapat dicapai melalui hasil eksperimen.

Prototaip Menaip Darah menggunakan Pemprosesan Imej

Proses penentuan jenis darah diperlukan sebelum menguruskan pemindahan darah namun dalam beberapa keadaan, kerana risiko nyawa seseorang, sangat penting untuk menguruskan darah dengan cepat. Dalam keadaan krisis ini, ketahui jenis darah sangat kritikal kerana kurang masa.

Untuk mengatasi masalah ini, sistem yang dicadangkan dikembangkan dengan menggunakan pemprosesan gambar. Sistem ini digunakan untuk menentukan jenis darah berdasarkan kaedah ujian plat & pemprosesan gambar. Keseluruhan prosedur analisis dapat automatik dengan bantuan sistem ini yang digunakan untuk fenotip darah & menaip darah ABO-Rh.

Reka Bentuk Pengendali Pengawal untuk Quadcopter berasaskan LabVIEW

Projek tersebut iaitu reka bentuk pengawal berasaskan LabVIEW & pemprosesan imej untuk quadcopter digunakan untuk merancang quadcopter autonomi. Ini adalah kenderaan pendaratan menegak dengan empat rotor. Quadcopter ini dapat dikendalikan dengan tepat melalui pengaturcaraan LabVIEW dan pemprosesan gambar.

Robot Memetik Buah Autonomi menggunakan LabVIEW

Matlamat utama projek ini adalah untuk merancang robot autonomi untuk memetik buah. Projek ini boleh direka dengan pemprosesan gambar & LabVIEW untuk mengawal lengan robot. Berdasarkan gambar yang dirakam, projek ini mengawal cengkaman lengan robot untuk memetik buah.

Pengesanan Kanser melalui Sampel Darah Manusia menggunakan Gambar Mikroskopik

Projek ini digunakan untuk mengesan jenis leukemia melalui contoh gambar darah mikroskopik. Projek ini merangkumi beberapa ciri gambar mikroskopik seperti memeriksa perubahan tekstur, warna, geometri, dan lain-lain. Sistem ini mesti konsisten, cekap, masa pemprosesan lebih sedikit, ralat yang lebih rendah, ketepatan tinggi, kurang kos dan kuat untuk individu yang berbeza semasa mengumpulkan sampel, dll.

Dengan mengekstrak maklumat dari gambar sampel darah, terdapat banyak manfaat bagi orang seperti meramalkan, merawat & menyelesaikan penyakit darah tanpa berlengah-lengah bagi pesakit.

Beberapa lagi projek pemprosesan imej dalam bidang perubatan adalah

• Klasifikasi Sel Darah berdasarkan CNN
• Endoskopi berasaskan Raspberry Pi dengan Kos Rendah
• Pengesanan Kanser Kulit
• Retinopati Diabetes dengan Pembelajaran mendalam
• Segmentasi Tumor Otak berdasarkan FPGA
• Image Fusion dalam Bidang Perubatan melalui FPGA
• Pemampatan Imej Perubatan tanpa Kerugian
• Pengesanan Glaukoma menggunakan Opencv & MATLAB
• Pengesanan Batu Ginjal melalui Ultrasound
• Pengesanan Tuberkulosis pada X-Rays
• Pengesanan Kanser Payudara melalui Pembelajaran Dalam
• Pengesanan Nodule paru-paru berdasarkan Matlab

Senarai projek mini pemprosesan gambar merangkumi perkara berikut.

• Hakisan & Pelebaran Imej
• Projek Tetikus berdasarkan Penglihatan Komputer
• Sistem Tempat Letak Kenderaan Secara automatik menggunakan Pemprosesan Imej
• Pengimbas Teks berdasarkan Penglihatan Komputer
• Pengenalpastian Akta Manusia melalui Pemprosesan Imej
• Smart Selfie menggunakan Computer Vision
• Gambar Kartun dengan Python
• Robot untuk Penjejakan Bola menggunakan Raspberry Pi
• Pengesanan Mengantuk Pemandu berdasarkan Python
• Pemprosesan Imej berdasarkan Pengendalian Lampu Trafik Pintar

Projek Pemprosesan Imej IEEE berdasarkan Python

Senarai projek pemprosesan imej IEEE berdasarkan Python merangkumi yang berikut.

• Pengecaman Mata berasaskan Konvolusi Campuran & Rangkaian Sisa
• Pandangan Konseptual Pengiktirafan IRIS melalui Teknik Pemprosesan Imej
• Ramalan Nilai Cap Jari Tersembunyi
• Rangkaian Neural dengan Konvolusi Dalam untuk Pengiktirafan Tindakan Manusia dengan Peta & Postur Kedalaman
• Pembangunan Kaedah LSB dalam Gambar Berwarna dengan Topeng
• Teknik berasaskan Prediksi MSB untuk Penyembunyian Data yang Boleh Dibalik dengan Kapasiti Tinggi untuk Imej yang Dienkripsi
• Menyembunyikan Maklumat Kuantum Cekap yang digunakan untuk Perkongsian Imej Perubatan dari jauh
• Pengesanan Parasit Malaria melalui Pemprosesan Imej Digital
• Pengenalan Manusia dari Freestyle Berjalan dengan Gait Feature berdasarkan Postur
• Pengurangan Dimensi Tidak Linier untuk Pengelasan Imej berdasarkan Pembelajaran Manifold
• Pengelasan Haiwan melalui Gambar Muka dengan gabungan tahap skor
• Perkongsian Skema Rahsia Visual dengan Menyulitkan Banyak Gambar
• Perisian Reka Bentuk Sistem Pengiktirafan Biometrik melalui Pemprosesan Imej
• Pengesanan Senyum di Alam Liar melalui Pembelajaran Pemindahan
• Segmentasi Gambar Cetakan Sawit Dibantu oleh Komputer untuk Penyelidikan Biometrik
• Sistem Pengenalan Penyakit Daun Tumbuhan
• Pengenalan Cetakan Jari Anak Muda
• Dermatologi Digital
• Menilai Rangkaian Neural Konvolusi Dalam untuk Pengelasan Bahan
• Pengiktirafan Ekspresi Muka dengan 2D Gabor Filter

Projek Pemprosesan Imej berasaskan Android

Senarai projek pemprosesan imej berasaskan android merangkumi yang berikut.

• Pengecaman Wajah berdasarkan Android & Pemprosesan Imej
• Sistem Telemedicine menggunakan Cardiac Bergerak
• Perbandingan Prestasi dalam Kaedah Pengurangan Data
• Video Keselamatan Menghantar melalui WiMAX dalam Komunikasi Kenderaan
• Mengendalikan Robot untuk Penyetempatan menggunakan Telefon Pintar Android
• Merancang Sistem Tenaga Rendah untuk Penginderaan Manusia
• Penilaian Pendekatan Pengiktirafan Empirikal untuk Digit menggunakan Android
• Sistem Pertanian Pintar menggunakan IoT & Android

-Jadi, ini semua mengenai digital topik projek pemprosesan gambar , pemprosesan gambar menggunakan Matlab , dan Python . Terdapat beberapa Kertas IEEE mengenai pemprosesan gambar yang tersedia di pasaran, dan aplikasi pemrosesan gambar yang terlibat dalam perubatan, peningkatan dan pemulihan, transmisi gambar, pemprosesan warna gambar, penglihatan robot, dll. Berikut adalah pertanyaan untuk anda, apakah langkah-langkah yang terlibat dalam pemprosesan gambar digital?